SigmaStat помогает профессионально анализировать данные и легко визуализировать результаты.

Простой в использовании, основанный на Master пакет статистического программного обеспечения предназначен для руководства пользователями на каждом этапе анализа и выполнения мощного статистического анализа, не становясь статистиком. SigmaStat предназначен для областей биологических наук и медицинских исследований, но для ученых во многих областях он может стать ценным продуктом.

Общий обзор

SigmaStat предлагает широкий спектр мощных и простых в использовании статистических анализов, специально разработанных для удовлетворения потребностей ученых и инженеров.

Используя функции программы, система будет направлять процесс выбора подходящего теста для анализа данных, выполнения теста и интерпретации результатов в отчете об испытании.

Для многих тестов можно использовать графики для агрегирования результатов тестов.

Функция редактирования в программе позволяет настроить внешний вид отчетов и графики. Ваш конечный результат может быть распространен с использованием большого количества форматов файлов, доступных для экспорта.

Мастер регрессии

1. Решение проблемы нелинейной регрессии с помощью одного из наших 150 встроенных уравнений или пользовательских уравнений.
2. Исходные данные, используемые для регрессии, можно выбрать из рабочего листа, используя различные форматы данных, или из рисунка в графике
3. Библиотека соответствия программы по умолчанию содержит модели, основанные на полиномиалах, рациональных функциях, экспоненциальном росте и затухании, B - образных функциях, ассоциативных связях, волнах, логарифмических функциях, распределении вероятности и функциях плотности, сегментной линейности и т.д.
4. Уравнения, определяемые пользователем, создаются из мастера регрессии с помощью диалога « Изменить функцию» и сохраняются в нашей библиотеке соответствия по умолчанию. Они могут быть сохранены в любом файле ноутбука. Двойной щелчок по формуле в записной книжке запустит мастер регрессии
5. Уравнения моделирования кодируются на языке преобразования и могут содержать определения констант, весовых переменных, линейных эквивалентов и ограничений неравенства, а также других переменных.
6. Начальные параметры, необходимые для алгоритма, могут быть определены как константы или с помощью функции автоматической оценки параметров в языке преобразования
7. Уравнения могут содержать до 500 параметров и до 50 независимых переменных.
8. Вес поддержки регрессии определяется как функция константы или параметра регрессии для каждого наблюдаемого значения. Весовые функции позволяют пользователям использовать надежные процессы для оценки параметров, чтобы уменьшить влияние аномалий. Примеры приведены в библиотеке соответствия программы и в установленных файлах примеров
9. Эти параметры могут быть использованы для создания нескольких типов результатов, отображаемых в отчете о регрессии или рабочем листе.
10. Для моделей с двумя или тремя независимыми переменными могут быть созданы графики оптимального уравнения с исходными данными. Можно добавить доверительные зоны.
11. Модели могут быть созданы для решения других типов проблем, кроме обычного согласования данных. Примеры содержатся в файлах примеров, включая выравнивание глобальных кривых, решение уравнений, квантовую регрессию и выравнивание распределения

Системные требования

Аппаратные средства

1. Процессор 486 или более поздней версии
2. Требуется 16 МБ оперативной памяти (рекомендуется 32 МБ или больше)
3. 10 Мб жесткого диска

Системы

Windows 10, 8.x, 7, Windows Vista, 95, 98, NT и XP (32 - разрядные)